IB 과학의 Paper 구성 : Paper 1A, Paper 1B, Paper 2
Paper 1A
객관식(MCQ). 개념 이해와 빠른 판단력을 확인하는 유형입니다.
Paper 1B
Data-based questions. 실험 데이터가 주어지고 이를 해석하는 유형입니다.
Paper 2
서술형(Short/Extended response). 융합적인 개념의 이해와 구체적인 풀이 과정을 평가합니다.
IA
Scientific investigation. 직접 설계한 실험을 분석하는 보고서 과제입니다.
Data 분석이 중요해졌지만, 이에 대한 대비는 여전히 부족합니다.
Paper 1B와 IA를 합치면, 전체 성적의 40%가 실험과 직접 연결되어 있습니다.
실험을 미리 체계적으로 이해하고 대비한 학생에게는
Paper 1B가 다른 학생들을 앞설 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
PAPER 1B 특강에서는
세 가지를 집중적으로 준비합니다
1. 실험을 읽는 기본 틀
Variable, control, error, graph 등 실험 문제를 접근하고 분석하기 위한
기본적인 개념을 먼저 정리합니다.
2. 과목별 대표 실험과 문제 유형
Physics, Chemistry, Biology에서
실제로 나올 수 있는 실험과 접근 순서를 과목별로 연습합니다.
3. 자체제작 문제로 충분한 연습
부족한 기출문제를 보완하는 자체 제작 문제로 처음 보는 실험에서도 당황하지 않을 수 있게 충분히 연습합니다.
실제 수업 콘텐츠
과목별 안내
Physics: 실험을 읽는 공통적인 틀
물리 Paper 1B, 조규연 원장
Variable → Error → Data → Graph 순서로 분석하는 방법을 익혀, 낯선 실험에서도 바로 점수를 확보합니다.
실험 Setting 해석 & 오차 분석
Control variable 구분부터 random, systematic error까지, 실험 상황을 읽는 눈을 만듭니다.
데이터 분석 & 그래프 해석
Graph fitting, linearization, gradient, intercept의 물리적 의미를 정해진 틀로 접근합니다.
난해한 실험 문제 대응 전략
처음 보는 실험도 당황하지 않고 최소 점수를 확보하는 전략을 연습합니다.
통합 문제풀이 & 실전 적용
실전 형태로 통합 문제풀이를 진행하며 시간 관리와 답안 구성까지 정리합니다.
Chemistry: 이해 → 설계 → 결과 해석
화학 Paper 1B, 이동민 원장
Acids & Bases, Equilibrium, Kinetics, Redox 등 핵심 실험을 뼈대로 이해 → 설계 → 해석 흐름을 연습합니다.
화학은 '배경 지식 없는 DBQ'가 나올 수 없습니다
그래프는 absorbance, concentration, time 같은 화학적 변수의 관계를 읽는 연습으로 연결합니다.
출제 가능한 실험은 어느 정도 정해져 있습니다
syllabus 안의 대표 실험을 중심으로, 반복해서 등장하는 실험 구조를 정리합니다.
데이터 분석은 '수학을 못해서' 어려운 것이 아닙니다
계산이 아니라 화학적 맥락에서 데이터를 읽어내는 훈련에 집중합니다.
Biology: 배운 이론을 실험적 맥락에서 읽기
생물 Paper 1B, 이동민 원장
배운 내용을 데이터, 실험 상황에 연결하는 능력이 핵심입니다. Goniometer, spirometer, pulse rate 같은 실험 디테일까지 실제 문제로 다룹니다.
실험적 디테일이 중요하게 평가됩니다
Goniometer, spirometer, pulse rate 등 익숙하지 않은 그래프, 데이터 표현을 반복해서 읽으며 분석의 틀을 만듭니다.
데이터 해석에 초점을 맞춘 DBQ
box plot, scatter plot, PCA, heatmap, ROC curve, Kaplan–Meier curve 등 다양한 plot 유형을 실전에서 다룹니다.